加快构建适配人工智能发展的高质量数据供给体系
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术正在深刻改变人类生产生活方式。“十五五”时期是人工智能技术加速突破和应用广泛扩散的关键期。在人工智能发展的过程中数据的作用日益凸显既是决定模型能力上限的重要因素也是支撑人工智能应用成效的关键变量。加快构建面向人工智能的高质量数据供给体系是推动我国人工智能跨越式发展和“人工智能+”行动走深走实的关键抓手对于加速产业智能化升级、推进新型工业化进程具有重要支撑作用。
当前人工智能技术的蓬勃发展对数据要素提出了一系列新需求。近年来我国人工智能产业发展取得显著成效这背后离不开数据要素的坚实支撑。国家数据局统计数据显示截至2026年3月底我国日均词元调用量突破140万亿相比2024年初增长1000多倍。《全国数据资源调查报告(2025年)》显示2025年我国年度数据生产总量达到52.26泽字节(ZB)同比增长27.28占全球数据生产总量的27.44连续保持全球领先地位。其中用于人工智能训练和推理的数据总量达到199.48艾字节(EB)同比增长42.86;推理数据量首次超过训练数据量反映出人工智能应用正从模型训练阶段加速迈向规模化落地阶段。截至2026年3月底全国已建成高质量数据集超过11.6万个、规模超过960拍字节(PB)为我国人工智能突破性发展提供了重要支撑。下一步人工智能技术加速迈向通用人工智能新阶段对数据要素将提出新的需求。