人工智能广泛运用于经济社会和国防各领域，在应对日
益增长的复杂网络威胁中表现出强大的优势。未来网络空间
与人工智能交叉融合，网络空间行动突出智能化网络平台支
撑、可视化网络态势感知、智能化漏洞分析挖掘、高效化网
络指挥控制等，将在未来网络作战中发挥关键性作用，彻底
改变网络作战面貌。
人工智能成为制胜网域战略制高点。当前，军事大国先
后推出人工智能发展战略，纷纷将人工智能作为国防军事和
网络攻防领域新的战略制高点。有的国家推出“第三次抵消
战略”，加速推进以人工智能为核心的技术应用，突出网络作
战智能化发展，试图引领新一次“颠覆性”变革。
有的国家发布人工智能融入网络行动路线图，明确推进
目标、技术项目、实施路径等，推出一系列试点项目和新的
人工智能集成计划。有的国家设立网络司令部后又成立人工
智能工作组，加强人工智能人才团队建设和项目投入。相当
数量的分析师在情报、网络安全和业务工作流程中使用生成
式人工智能工具，研发用于识别大语言模型中漏洞、自主渗
透测试平台等，更快地进行漏洞测试和识别。有的国家从国
家层面推动人工智能军事化运用，利用人工智能技术实施网
络攻防行动。
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人工智能助力网络空间态势透明可视。网络空间作为虚
拟空间，作战行动以接近光速传播和实施，并且能够对特定
目标造成整体性影响，这种瞬间和整体攻击能力反映网络空
间军事行动的特质。同时，网络空间环境客观上存在难测量、
难量化等一系列问题，很难做到实时感知、快速决策和一体
行动，迫切需要在虚拟空间开发与物理空间同等的作战能力。
人工智能和自动化技术发展为网络空间态势感知带来
了新的发展机遇。运用人工智能核心技术，研发网络作战全
过程程序运行环境和自动化控制流程，构建在实时、大规模
的动态网络环境中了解、规划和管理网络战争的完整全程闭
环系统，能够有效解决网络空间战场环境可视化以及网络作
战系统武器集成和自主运行问题。人工智能网络态势感知系